查询分类目录

由于目录是查询较多、改动较少的数据。每次查询时重新组织目录树结构会带来不必要的时间消耗，故使用Cache Aside机制，将目录树结构存储至Redis。

先从缓存中读取数据，如果没有就再去数据库里面读数据，然后把数据放回缓存中，如果缓存中可以找到数据就直接返回数据；更新数据的时候先把数据持久化到数据库，然后再让缓存失效。

可以考虑的问题：
Cache Aside的安全性；热点数据的过期

100个线程循环10次，JMeter测试结果如下，可以看出使用Redis缓存数据的性能要远优于重复使用MySQL查询与组织数据。

生成目录树，通过parentID找到该节点的所有子节点，再递归找到子节点的所有子节点：

返回响应

🟢200成功

application/json

Body

code

integer

响应码

必需

msg

string

响应状态

必需

data

array [object {3}]

数据

必需

一级目录列表

value

string

分类ID

必需

label

string

分类名

必需

children

array [object {3}]

子分类

必需

示例

{
    "code": 200,
    "msg": "success",
    "data": [
        {
            "value": "1688872497937289217",
            "label": "算法",
            "children": [
                {
                    "value": "1688872498683875329",
                    "label": "树",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872592334295041",
                    "label": "链表",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872622424231938",
                    "label": "栈和队列",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872651511730177",
                    "label": "字符串",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872678049091586",
                    "label": "数组",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872705106546690",
                    "label": "动态规划",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872746038759425",
                    "label": "回溯",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872773482090497",
                    "label": "其他",
                    "children": []
                }
            ]
        },
        {
            "value": "1688872842130264065",
            "label": "数据库",
            "children": [
                {
                    "value": "1688872842818129922",
                    "label": "MySQL",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872887932063746",
                    "label": "Redis",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688872936032342018",
                    "label": "ElasticSearch",
                    "children": []
                }
            ]
        },
        {
            "value": "1688873233597239298",
            "label": "Java",
            "children": [
                {
                    "value": "1688873234268327938",
                    "label": "Java基础",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688873262043009025",
                    "label": "多线程",
                    "children": []
                },
                {
                    "value": "1688873283979218945",
                    "label": "设计模式",
                    "children": []
                }
            ]
        },
        {
            "value": "1688873487067418626",
            "label": "操作系统",
            "children": []
        },
        {
            "value": "1688873517996216322",
            "label": "计算机网络",
            "children": []
        },
        {
            "value": "1688873707801055233",
            "label": "中间件",
            "children": [
                {
                    "value": "1688873708618944514",
                    "label": "kafka",
                    "children": []
                }
            ]
        },
        {
            "value": "1688874234358173697",
            "label": "Spring框架",
            "children": []
        },
        {
            "value": "1688874327190704130",
            "label": "本站开发",
            "children": []
        }
    ]
}

请求参数

示例代码

返回响应